Beschreibung
Die UN rechnet bis 2040 mit einer Verdoppelung des Plastikmülls in der Umwelt (im Vergleich zu 2016). Gleichzeitig liegt die Recyclingquote von Kunststoffabfällen aus privaten Haushalten in Deutschland bei nur 33 Prozent. Das Verpackungsdesign spielt dabei eine wesentliche Rolle, da es die Sortier- und Trennbarkeit von Kunststoffabfällen stark beeinflusst. Um diese Abfälle effektiver im Kreislauf führen zu können, rückt die Verbindung von Verpackungsdesign und KI in den Fokus: Das Wissen um die notwendigen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Trennung und Sortierung kann hier einen wertvollen Input für das Produktdesign liefern. Darüber hinaus stellen sich einige Fragen, die wir im Rahmen der Veranstaltung aufgreifen möchten:
- Welche Rolle spielt KI bereits bei der Entwicklung von nachhaltigen Verpackungslösungen?
- Wie können Unternehmen KI-Tools nutzen, um die Effektivität ihrer Verpackungen zu testen und zu optimieren?
- Inwiefern stehen kommerzielles und nachhaltiges Verpackungsdesign in einem Zielkonflikt?
Programm
15:30 Uhr: Kurz-Inputs der Expert*innen
- „KI für die Materialauswahl und Materialoptimierung“ (Christoph Kugler)
- „KI im Recycling“ (Johannes Emmert)
- „Future proof your packaging – KI-basierte Software für zirkuläres Verpackungsdesign“ (Katharina Eissing)
16:00 Uhr: Podiumsdiskussion
16:30 Uhr: Offene Debatte mit aktiver Publikumspartizipation
ab 17 Uhr: Empfang und Netzwerken
Moderation: Eric Blum, Gesellschaft für Informatik e.V.
Hier geht es zur Anmeldung.
Die Veranstaltung wird hybrid stattfinden.
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Besprechungs-ID: 359 208 943 514
Passcode: wtdiRJ
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Referent*innen
Dr. Katharina Eissing
CEO Digimind
Dr. Katharina Eissing ist theoretische Physikerin und Unternehmerin. 2020 gründete sie gemeinsam mit ihrem Mitgründer Digimind, um KI-basierte Software speziell für die Verpackungsindustrie zu entwickeln. Davor hat sie als Senior Researcher für die Siemens AG gearbeitet und an der ETH als Oberingenieurin ML-Modelle am Lehrstuhl für Advanced Manufacturing entwickelt. Bei Digimind kann sie nun ihre Leidenschaft für maschinelles Lernen, Physik basierte Simulationen und Kreislaufwirtschaft kombinieren.
Dr. Johannes Emmert
Data Scientist Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Dr.-Ing. Johannes Emmert kommt ursprünglich aus der tomographischen Prozessmesstechnik, wodurch er sich stark in die Datenanalyse und -fusion vertieft hat. Derzeit leitet er am Fraunhofer IIS die Entwicklung des Artificial Neural Twins - einer KI-Methode zur dezentralen Prozessoptimierung, welche im Rahmen des K3I-Cycling-Projekts auf die Prozesskette im Leichtverpackungsrecycling angewendet wird.
Christoph Kugler
Gruppenleiter Digitalisierung am SKZ
Christoph Kugler hat Materialwissenschaften an der Friedrich-Alexander-Universität in Erlangen studiert und das Studium bis zum Jahr 2010 abgeschlossen. Anschließend wurde er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Messtechnik am Kunststoffzentrum SKZ. Ab dem Jahr 2015 hat er die Rolle des Gruppenleiters für Prozessmesstechnik übernommen und seit 2019 fungiert er als Gruppenleiter Digitalisierung.